MLOps Zoomcamp: учебный трек из DevOps в MLOps

MLOps / LLMOps · Обучение

Не изучено

Добавлено 2026-10-29.

Проблема

Docker, CI и мониторинг уже знакомы, но не хватает ML-части: как отслеживать эксперименты, версионировать модели и следить за их качеством в проде.

Решение

Бесплатный 9-недельный курс DataTalksClub: отслеживание экспериментов и реестр моделей (MLflow), оркестрация, деплой, мониторинг моделей и отдельный модуль best practices — pytest, тесты на docker-compose, localstack, IaC и CI/CD. Живого потока в 2026 году нет — курс проходится самостоятельно.

Пример

Модули, которые дают больше всего DevOps-инженеру:

Модуль	Что взять
02 — Experiment tracking	MLflow: эксперименты, реестр моделей
04 — Deployment	Модель как веб-сервис и батч-обработка
05 — Monitoring	Дрейф данных и качество модели
06 — Best practices	Тесты, IaC и CI/CD для ML-проекта

Результат — один учебный проект в GitLab с CI, деплоем модели и мониторингом.

Ограничения

Лицензия в репозитории не указана: использовать для обучения, материалы в базу не копировать. Облачные части курса можно заменить локальными аналогами.

Источник

• DataTalksClub/mlops-zoomcamp
• Модуль 06 — best practices

Как применить у себя

1. Пройти модули 02, 04, 05 и 06 на одном проекте.
2. Выложить проект в GitLab с CI и мониторингом модели.
3. Отметить «Изучено», когда проект работает от начала до конца.